Применение современных IT-решений и машинного обучения (ML) трансформируют эксплуатацию промышленных объектов, делая её надёжнее, эффективнее и конкурентоспособнее. Современные системы, интегрированные с различными датчиками, системами компьютерного зрения и иными средствами автоматизированного мониторинга способны не только собирать, хранить и обрабатывать показатели с помощью простых алгоритмов, но с помощью ИИ-агентов и LLM-моделей вырабатывать ценные рекомендации для эксплуатирующих служб.
Это позволяет выявлять скрытые проблемы, прогнозировать сбои и предлагать оптимальные инженерные решения, сокращая риски аварий и простоев.